用户指南#
注意
平台的所有功能必须登录后才能使用！
使用模型#
平台预先在模型库中提供了多种模型供用户自主选择。可供选择的模型包括:
- LSTM 模型
- Transformer 模型
- LSTM + Transformer 集成模型
- lightgbm 机器学习模型（暂未上架）
在使用过程中，用户可以点开 应用模型 或 训练模型 按钮旁的 运行日志，查看后台的详细日志信息，时刻关注任务进度和完成状况。
（补充截图）
应用模型#
上传数据文件后，点击 应用模型 按钮即可使用选中的模型对上传的数据文件进行预测。
（补充截图）
训练模型#
如果希望从原始数据训练模型，请先选择 模型管理 卡片右上角的 训练模型 按钮，然后设置参数。
（补充截图）
参数设置#
平台允许设置的参数包括：
- 模型名称: 新模型的名称
- 训练轮次: 对应
epochs，即最大迭代次数 - 每轮训练集大小: 对应
batch_size - 学习率: 对应
learning_rate - 输入窗口大小: 对应
in_chunk_len - 输出窗口大小: 对应
out_chunk_len
窗口大小的含义如下图所示。
软件使用 PaddleTS 自动划分数据集，用户无需手动构建，只需要上传数据文件即可。
建议
不建议将输入窗口设置得太小，这样模型无法学习到足够的特征，预测效果可能不理想。
开始训练#
上传数据集并设定好训练参数后，点击 训练模型 按钮即可开始训练模型。